博客
关于我
jvm,导致cpu过高问题和排查演示
阅读量:333 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1244 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

实验环境:CentOS7

实验代码

以下是一个模拟死循环的代码段,用于测试并解决死循环问题:

public Map
deadIterator() { Map
paramMap = new HashMap<>(); paramMap.put("onekey", new Object()); Map
dataMap = new HashMap<>(); Iterator
iterator = paramMap.keySet().iterator(); while (iterator.hasNext()) { System.out.println("iterator.hasNext()"); for (String keySet : dataMap.keySet()) { System.out.println("for.dataMap.keySet()()"); if (iterator.next().equals(keySet)) { iterator.remove(); } } } return paramMap;}

实验步骤

在Controller中,通过外部调用上述死循环代码:

@RequestMapping("/deadIterator")@ResponseBodypublic String deadIterator() {    deadLockService.deadIterator();    return "deadIterator";}

部署项目到Linux环境并启动

java -Xmx32M -Xms32M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=./ -jar order-0.0.1-SNAPSHOT.jar

调用接口:CPU飙升

在实际应用中,可能会观察到CPU使用率急剧上升的情况。

排查过程

  • 使用top命令查看进程状态,发现PID 4906占用高。

  • 使用jps -l确认,发现对应的Java应用进程为PID 4906。

  • 使用jstack 4906 > 4906.txt导出线程栈信息。

  • 分析线程文件,定位到死循环代码,完成排查。

  • 补充命令示例

    • 查看进程状态:top -Hp pid
    • 获取线程PID:printf "%x\n" 线程pid
    • 导出线程栈信息:jstack pid | grep 转换成16进制的数值 -A 30
    • 查看具体线程信息:sudo jsatck pid > 789.txt

    通过以上步骤,可以有效识别并解决死循环问题,确保系统性能正常运行。

    转载地址:http://wjuh.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python | Python中的类多态:方法重写和动态绑定
    查看>>
    python | Python作用域链查找机制
    查看>>
    python | Python俄罗斯方块游戏详解
    查看>>
    python | Python动态代码执行:exec和compile函数
    查看>>
    Python读取文件数据进行数据图形化展示
    查看>>
    python | Python反向迭代:reversed实现机制
    查看>>
    python | Python开发必知的数据容器用法(建议收藏!)
    查看>>
    python读取文件夹下文件名称_如何在Python目录中获取文件名列表
    查看>>
    python | Python文本处理中的相似性识别应用
    查看>>
    python | Python模块缓存:sys.modules机制
    查看>>
    python | Python集成学习和随机森林算法
    查看>>
    python | Python高阶函数与函数式编程
    查看>>
    python | pytime,一个实用的 时间和日期处理 Python 库!
    查看>>
    python | pyupgrade,一个有趣的 Python 库!
    查看>>
    python | pyvips,一个神奇的 图像处理 Python 库
    查看>>
    Python | qutip,一个高级的 Python 库!
    查看>>
    python | rapidjson,一个实用的 提高JSON处理效率 Python 库!
    查看>>
    python | reflex,一个无敌的 Python 库!
    查看>>
    python | reloading,一个强大的 Python 库!
    查看>>
    python | rich,一个无敌的 Python 库!
    查看>>